
리서치와 함께 구매 딥데이터로 시장현황과 브랜드 성과 영역을 심층 진단
시장 규모·성장률 계량화로 현황 및 채널 구조 변화 진단
카테고리별 실적·증감률 스크리닝으로 성장 동인 및 취약 세부 카테고리 진단
주요 구매지표 진단 : 구매경험률 · 빈도 · 구매액 등으로 성장 동인 파악
판매 채널별 현황 : 점유율 · 성장률을 비교로 유통 패러다임 변화 파악
브랜드 성과 주요지표 분석 : Taget·경쟁브랜드 비교로 경쟁우위 · 시장지위 평가
브랜드 Loyalty 분석 : 재구매율 · Share of Wallet으로 충성도 검증
지표별 브랜드 성과 기여도 분석 : 주요 지표별 분석으로 성장/쇠퇴 기초 원인 진단
브랜드별 Switching 분석 : 브랜드 간 스위칭 분석으로 성과 변동 원인 파악
광고 인지 · 평가는 리서치로, 실제 광고 효과와 구입 Taget 프로파일은 구매딥데이터로 2단계 심층 검증
구매액 추이 시계열 분석으로
캠페인 초기 부스팅 효과 · 종료 후 잔존 효과 검증
구매경험률 · 구매빈도 · 객단가등
세부 지표 분석으로구매 행동 변화 동인 파악
채널별 구매액 점유율·성장률 추적으로
마케팅 액션의 채널 성장 기여도 파악
브랜드 유입 · 경쟁사 스위치 비중 분석으로
순수 신규 수요 창출, 타사 잠식효과 판별
지속 구매자 · 신규 구매자 분류 및 특성 비교로
핵심 반응 타겟층 규명
집단별 구매 기여도 분석으로
브랜드 충성도 강화 및 신규 소비 창출 효과 평가
인지 · 평가 · 향후 의향은 리서치로, 실제 구매 경험과 유저 프로파일링은 구매 딥데이터로 2단계 심층 검증
월별 구매액 · 구매량 추이 시계열 분석으로 초기 시장 안착 여부 진단
주요 구매 지표 분석으로 현재까지의 성과에 대한 기초 원인 진단
누적 구매경험률 · 재구매율 곡선 분석으로 시장 정착 Potential 평가
연관상품 구매 변화 추적으로 성과의 실질적 원천 규명
다차원 행동 데이터 매칭으로 구입자 프로파일 고도화
카테고리 평균 대비 특성 Index 스크리닝으로 행동적 집약점 도출
데이터 병합 결과를 구체적으로 페르소나로 변환하여
라이프 스타일 · 미디어 행태 구조화
구매 연결고리 요약으로 확장 및 메시지 최적화 가이드 도출